Klebeband statt Koronatest? AI sollte Covid-19 durch Husten erkennen

Einstellen Kommentar Drucken

Wissenschaftler des Massachusetts Institute of Technology (MIT) haben eine KI entwickelt, die mit Covid-19 infizierte Personen am Husten erkennen können soll. So könnten symptomfreie Patienten schneller erkannt werden. Die Forscher wollen die KI nun in eine mobile App gießen, um Hustengeräusche mit einem Smartphone auswerten zu können, damit Infizierte schnell und einfach erkannt werden können. Die entwickelte KI ist in der Lage, Muster in den Hustengeräuschen der Corona-Infizierten zu erkennen - für das menschliche Gehör ist das unmöglich. Die Forscher des MIT fanden heraus, dass es Unterschiede zwischen einem gewöhnlichen Husten und einem Husten von Covid-19-Infizierten gibt - selbst dann, wenn der Husten erzwungen wurde. "Die Art des Geräusches ändert sich, wenn Sie Covid haben - selbst wenn Sie noch asymptomatisch sind", sagte einer der beteiligten Forscher, Brian Subirana, im Gespräch mit der BBC.

Für ihre Forschung sammelten die Wissenschaftler zwischen April und Mai 2020 rund 5.320 Hustenaufzeichnungen - Der bislang größte Datensatz von Covid-19-Hustengeräuschen. Asymptomatische Corona-Infizierte zeigen zwar keine Symptome, können aber dennoch andere Menschen mit dem Coronavirus infizieren*. Die Forscher entwickelten ein Sprachverarbeitungs-Framework, das akustische Biomarker-Merkmalextraktoren benutzt, um Hustenaufzeichnungen zu analysieren. Die Modelle basieren auf einem Convolutional Neural Network (CNN) und wurden auf der Grundlage von 4256 Tonband-Aufzeichnungen von Probanden trainiert.

Die Modelle wurden schließlich an 1.064 Hustenanschlägen getestet. Immerhin erkannte die KI unter den Testpersonen 98,5 Prozent Koronakrankheiten sind korrekt, für asymptomatische Teilnehmer wurde die Rate eingeschlossen 100 Prozent. Infolgedessen versprechen Sie sich häufigere Tests durch die App-Benutzer. Meistens Schüler, Studenten und Angestellte könnte häufiger auf das Coronavirus getestet werden, um weitere Infektionswege einzudämmen.*FR ist Teil des nationalen digitalen Redaktionsnetzwerks von Ippen.

Comments